Par ici les matheux J'ai besoin de votre aide, please(
Alors voilà, dans le cadre de l'analyse de mes résultats, je dois calculer des moyennes et écart-types, jusque là tout va bien sauf que j'ai des doutes pour les coefficients de corrélation (Pearson en particulier car je travaille sur un échantillon de personnes) rigolez pas 3afakoum( Les stats ça remonte à belle lurette.
Alors voilà, je vous expose un exemple.
Je souhaite savoir s'il y a un lien entre ma variable indépendante (X) et ma variable dépendante (Y). Mon but est surtout de mesurer l'intensité de ce lien.
Donc je vais sur Excel, entre mes données et il me donne un coef de -0,0992 (je n'ai pas arrondi)
Pour info, ma variable indépendante est: "l'équilibre entre la vie professionnelle et personnelle" (X)
Et l'une de mes variables dépendantes est: "le nombre d'heures de travail" (Y)
Là ou je bute, c'est pour l'interprétation: est-ce que cela veut dire que le lien est fort? ou que le lien est faible?
J'ai regardé quelques modules dessus sur le net, et j'ai lu tout et n'importe quoi C'est pour cela que je fais appel à votre aide généreuse
Je vous en remercie d'avance
Modifié 1 fois. Dernière modification le 19/04/08 16:11 par pounkette.
Malheureusement nous pauvres yabis n'avons pas réponse à tout , ça prouve qu'on ne prend pas les questions des autres à la légère ( Il n y a que les spécialistes de Amour et sentiments qui ont réponse à tout )
Tu mélanges trop de choses pour que ça soit clair est compréhensible.
1. Tu as deux caractères d'une meme population : X : qualité de la vie de famille et vie pro Y : nombres d'heures travaillées
Tu veux savoir s'il y a une dépendance entre X et Y ?
Dans ce cas tu dois faire un test d'indépendance et je ne vois pas ce que la regression vient faire ici.
a) Tu fais une hypothèse nulle : Ho : " X et Y sont indépendants "
b) Tu test ton hypothèse ----> un calcul à faire
c) tu fixes une règle de décision ( un risque ) 1% ou 5% par exemple
d) tu prend ta décision : tu accepte H0 avec le risque fixé ou tu la rejette
il faut des règle de base :
taille de l'échantillon + 30 , le mieux c'est 50 , en dessous de 30 c'est la loterie ce n'est plus des stats.
Effctif : tu dois avoir au minimum 5 personnes pour une meme raponses .
S'agit il bien de ça ? avant d'aller loin
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2. Ce que tu sembles faire : c'est un test d'homogénité , en gros
Tu suppose que dans la population française Y ne dépend pas de X .
Tu fais une étude sur un échantillon donné et tu veux savoir si le résultat est conforme aux normes
Pour ça tu calcules le coef de correlation ( il n y a ni Mr pearson ni sa maitresse ) tu trouve un résultat quasi nul ( -0,0...) ceci montre que ton echantillon est conforme :
coef de correlation = 0 =====> X et Y indépendantes
est ce bien ça ?
Ce que tu peux faire ( méthode graphique simple et efficace )
dans un graphique tu met dans l'axe des x , les valeurs de X , tu peux les qualifier par exemple : 1: vie pro et famille nulle 2. ça peut aller mieux 3 pas mal 4 top
et dans l'axe des ordonnées tu met Y : pour chaque individu de la catégorie 1 tu met le nombre d'heures travaillé ( mini 5 individus ) et tu calcul la moyenne Y1 de cette catégorie
idem pour le groupe 2 ----> tu calcules la moyenne Y2
ainsi de suite pour toutes les catégories
Tu observe la tendance : si les Y1 , Y2 , ... Y4 sont presque égales et donc presque allignées alors la tendance obsérvée est de dire que Y ne depend pas de X
tu peux confirmer ceci par le calcul du coef de corélation ensuite qui doit etre très très proche de 0
voilà je viens juste de rentrer de marrakech et une brune me gache mon mardi
soit plus precise et j'essayerais d'avoir une reponse précise sinon prends le tgv , je ne suis pas loin de paris je te confierais à un collègue statiticiens